Eine Plattform für Schnittstellen, Workflows und Dashboards: Strukturieren Sie Assets, integrieren Sie Daten (z. B. MQTT/OPC UA/REST), analysieren Zeitreihen per KI-gestützter Python-Workflows und alarmieren bei Abweichungen – sicher und flexibel on‑prem, hybrid oder in der Cloud.
hetida platform: IoT- & Analytics-Plattform für Betriebsanlagen Read More »
Prognosen für Wärme-/Kältebedarf und Stromangebot (PV & Netz) fließen in eine selbstlernende Regelung, die optimale Fahrpläne für Wärmepumpen erstellt. Ergebnis: mehr Wärmeerzeugung bei günstigen Preisen und hoher Verfügbarkeit erneuerbarer Energien. Realisiert mit der hetida platform.
Optimierter Wärmepumpenbetrieb für die Energiewende Read More »
Das Förderprojekt „iVBA-Biogas“ ist gestartet. Ziel des ist die Entwicklung eines intelligenten Assistenzsystems, das Betreiber bei der Steuerung und Optimierung ihrer Anlagen aktiv unterstützt.
KI-gestützter Betriebsassistent für Biogasanlagen: Start des Projekts iVBA-Biogas Read More »
Die detaillierte Analyse des Abnahmeverhaltens von Großkunden, sogenannten RLM-Lastgängen, bietet eine zusätzliche Möglichkeit zur Bindung von Gewerbe- und Industriekunden. Mit dem Einsatz von Machine Learning werden die Lastgänge geclustert und analysiert, um Muster und Anomalien zu erkennen.
Lastganganalyse Energiewirtschaft Read More »
Digitalisierung des Vertriebs und der internen Prozesse rund um Kundenverträge. Ein entsprechendes Kundenportal sorgt für Transparenz, Prozessautomatisierung und hohe Kundenzufriedenheit und -Bindung.
E-Commerce Plattform für den Energiemarkt Read More »
Hochskalierbare Plattform zur übersichtlichen Steuerung energiewirtschaftlicher Prozesse für Stadtwerke.
Energiewirtschaftliches Handelsportal Read More »
Betrachtung vielfältiger Eingangsparameter wie Wetterdaten, vorherige Prognosen, historischer Daten zur Prognose anlagenspezifischer Energieerzeugung.
Anlagenspezifische Prognose von Wind- und Solarenergie Read More »
Umstellung der Wartung von rein zeitbasierten festen Zyklus auf datengetriebenen Ansatz. Auswertung, Modellierung und Prognose von Zeitreihen sowie Wartungs- und Störungsdaten zur Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten.
Risikobasiertes Asset-Management Read More »
Unter Verwendung des hetida designer, unserem interaktiven Python Workflow-Editor, entwickeln wir ein Modell zur Prognose des Stromverbrauchs eines Industrieunternehmens. Neben der praxisbezogenen Fragestellung stehen insbesondere die Einsatzmöglichkeiten und die Bedienung des hetida designer im Vordergrund.
Energieprognosen mit hetida designer Read More »
