Portfolio.

  • hetida platform: IoT- & Analytics-Plattform für Betriebsanlagen

    Eine Plattform für Schnittstellen, Workflows und Dashboards: Strukturieren Sie Assets, integrieren Sie Daten (z. B. MQTT/OPC UA/REST), analysieren Zeitreihen per KI-gestützter Python-Workflows und alarmieren bei Abweichungen – sicher und flexibel on‑prem, hybrid oder in der Cloud.

    mehr Informationen
  • Optimierter Wärmepumpenbetrieb für die Energiewende

    Prognosen für Wärme-/Kältebedarf und Stromangebot (PV & Netz) fließen in eine selbstlernende Regelung, die optimale Fahrpläne für Wärmepumpen erstellt. Ergebnis: mehr Wärmeerzeugung bei günstigen Preisen und hoher Verfügbarkeit erneuerbarer Energien. Realisiert mit der hetida platform.

    mehr Informationen
  • KI-gestützter Betriebsassistent für Biogasanlagen: Start des Projekts iVBA-Biogas

    Das Förderprojekt „iVBA-Biogas“ ist gestartet. Ziel des ist die Entwicklung eines intelligenten Assistenzsystems, das Betreiber bei der Steuerung und Optimierung ihrer Anlagen aktiv unterstützt.

    mehr Informationen
  • Lastganganalyse Energiewirtschaft

    Die detaillierte Analyse des Abnahmeverhaltens von Großkunden, sogenannten RLM-Lastgängen, bietet eine zusätzliche Möglichkeit zur Bindung von Gewerbe- und Industriekunden. Mit dem Einsatz von Machine Learning werden die Lastgänge geclustert und analysiert, um Muster und Anomalien zu erkennen.

    mehr Informationen
  • E-Commerce Plattform für den Energiemarkt

    Digitalisierung des Vertriebs und der internen Prozesse rund um Kundenverträge. Ein entsprechendes Kundenportal sorgt für Transparenz, Prozessautomatisierung und hohe Kundenzufriedenheit und -Bindung.

  • Energiewirtschaftliches Handelsportal

    Hochskalierbare Plattform zur übersichtlichen Steuerung energiewirtschaftlicher Prozesse für Stadtwerke.

    mehr Informationen
  • Anlagenspezifische Prognose von Wind- und Solarenergie

    Betrachtung vielfältiger Eingangsparameter wie Wetterdaten, vorherige Prognosen, historischer Daten zur Prognose anlagenspezifischer Energieerzeugung.

  • Risikobasiertes Asset-Management

    Umstellung der Wartung von rein zeitbasierten festen Zyklus auf datengetriebenen Ansatz. Auswertung, Modellierung und Prognose von Zeitreihen sowie Wartungs- und Störungsdaten zur Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten.