Seit über 25 Jahren entwickeln wir Softwarelösungen, die Prozesse automatisieren und intelligenter machen. Klick Dich durch unser Portfolio und kontaktiere uns mit Deiner Herausforderung.
Eine Plattform für Schnittstellen, Workflows und Dashboards: Strukturieren Sie Assets, integrieren Sie Daten (z. B. MQTT/OPC UA/REST), analysieren Zeitreihen per KI-gestützter Python-Workflows und alarmieren bei Abweichungen – sicher und flexibel on‑prem, hybrid oder in der Cloud.
Unterstützung des Fachpersonals in der Werkstoffprüfung durch automatisierte Bildauswertung.
Neuronales Netz erkennt Anliegen in unstrukturierten Daten. Klassifikation nach Art (Reklamation, etc.) und Inhalt (z.B. Gepäckverlust, Flugzeitverspätung).
Entwicklung eines Machine-Learning-Modells unter Einbeziehung der chemischen und mechanischen Band- und Anlagendaten, welches die optimale Bandpufferausnutzung durch genaue Prognose ermöglicht.
Machine Learning Algorithmus generiert Scoring Kennzahlen für den Vertrieb, die die täglichen Bewertungen des aktuellen Bestellverhaltens im Vergleich zur Einkaufshistorie zeigen.
Entwicklung verschiedener auf Parameter zugeschnittene Modelle zur verbesserten, vollautomatisierten Vorhersage der Marktnachfrage.
Deep Learning Algorithmen für die automatische Überwachung der Reihenfolge von Stahlbrammen führen zu höherer Kundenzufriedenheit durch robustere Sicherstellung der bestellten Stahlqualität.
Einsatz von Deep Learning zum automatischen Erkennen und Zählen von Coils mit Hilfe einer Kamera-Drohne.
Ein neuronales Netz lernt von den Metallurgie-Experten, um verschiedene Gefügephasen auf Bildern eines Rasterelektronenmikroskops voneinander zu unterscheiden.
Ausfallvorhersage durch Monitoring der Sensor und Stromverbrauchsdaten. Selbstlernendes KI-System mit automatisierter Wartungspriorisierung.
Auswertung von Sensordaten zur Vorhersage des optimalen Wartungstermins.