Intelligente Instandhaltung in der Wasserwirtschaft
Intelligente Instandhaltung ermöglicht den optimalen Erhaltungszustand von Anlagen in der Wasserwirtschaft. Künstliche Intelligenz vereint die intervallabhängigen, zustandsabhängigen und störungsbedingten Wartungskonzepte zu einem neuartigen Instandhaltungsmanagement.
Unabhängig von der Instandhaltungsstrategie sind die wichtigsten Prozessdaten immer zur Hand: Beim Feldeinsatz vor Ort, an der Maschine im Betrieb oder während des Bereitschaftsdienstes. Assistenzsysteme auf Basis Künstlicher Intelligenz unterstützen die tägliche Arbeit durch frühzeitige Meldungen bei Betriebsstörungen, wie den Verschleiß von Anlagenteilen, den Drift eines Sensors oder Messwertauffälligkeiten.
Künstliche Intelligenz in der Instandhaltung
Störungsbedingte Instandhaltung
Negative Umwelteinflüsse und unvorhersehbare Ereignisse sind in der Wasserwirtschaft die häufigsten Auslöser störungsbedingter Arbeitseinsätze. hetida 4 water hilft, frühzeitig kritische Situationen von weniger kritischen Ereignissen zu unterscheiden. Dies ermöglicht eine bessere Planung der Einsätze und schont personelle und materielle Ressourcen. h4w ist ein selbstlernendes System aus Modellen Künstlicher Intelligenz, ergänzt durch die Erfahrungswerte des Fachpersonals. Die zugrunde liegenden Modelle benötigen keine aufwendige Berechnung von Grenzwerten, sondern lernen von Ereignissen und Bewertungen.
Zustandsabhängige Instandhaltung
Die KI-Bausteine in hetida 4 water erkennen den zustandsabhängigen Verschleiß wasserwirtschaftlicher Anlagen und ermitteln frühzeitig den Zeitpunkt des notwendigen Austausches. Der Zeitpunkt der Funktionsfähigkeitsgrenze und die Restlebensdauer der Anlagenteile werden individuell ermittelt. Abrupte Stillstandzeiten werden vermieden und die Einsatzplanung bei Wartung und Instandsetzung verbessert. Auch bei der Messeinrichtung selbst können Fehler auftreten, ein untypischer Drift von Messwerten kann auf einen fehlerhaften Sensor hinweisen. Hier muss insbesondere bei systemrelevanten Messstellen schnell gehandelt werden. h4w erkennt mit seinen KI-Komponenten frühzeitig diese Art von Sensordrift und grenzt ihn von einer normalen Messwertveränderung ab.
Intervallabhängige Instandhaltung
hetida 4 water unterstützt fachliche Arbeits- und Geschäftsprozesse der Instandhaltung. Digitale Wartungspläne für intervallabhängige Wartungskonzepte technischer Messeinrichtungen und Anlagen der Wasserwirtschaft können direkt mit Verantwortlichen und Beauftragten geteilt werden. Regelmäßige Wartungsintervalle und durchzuführende Wartungstätigkeiten können individuell festgelegt werden. Wartungstouren werden geplant und dem Wartungspersonal oder externen Auftragnehmer zugewiesen. Wartungen und Ergebnisse sind unmittelbar digital verfügbar. Ein abschließender optionaler Prüfprozess sichert die Qualität der Instandhaltungsmaßnahmen.
Weitere Informationen
Ihr Ansprechpartner
Dr. Steffen Wittkamp
Seit 2015 betreut, konzipiert und entwickelt Dr. Steffen Wittkamp Data Science Projekte von der Potentialanalyse bis hin zur vollumfänglichen Prognoseplattform inklusive Model Life Cycle Management. Schwerpunkte sind dabei Operationalisierbarkeit und die Robustheit von Data Science Lösungen im täglichen Betrieb.
- +49 201 737230
- [email protected]